bloeys/gglm
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/bloeys/gglm.git synced 2025-12-29 13:38:20 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Optimize mat4Mul

Browse Source
This commit is contained in:
bloeys
2021-11-05 05:22:32 +04:00
parent a30003efd4
commit a28976286e
1 changed files with 11 additions and 4 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

15
gglm/mat4.go
View File

@ -89,23 +89,30 @@ func (m *Mat4) Mul(m2 *Mat4) {
// 08, 09, 10, 11, // 08, 09, 10, 11,
// 12, 13, 14, 15, // 12, 13, 14, 15,
//Seems to improve performance by ~5% (18ns/op -> 17ns/op).
//Works by improving cache usage by putting 0,4,8,12 together instead of faraway in the array?
a := m2.Data[0]
b := m2.Data[4]
c := m2.Data[8]
d := m2.Data[12]
m.Data = [16]float32{ m.Data = [16]float32{
m.Data[0]*m2.Data[0] + m.Data[1]*m2.Data[4] + m.Data[2]*m2.Data[8] + m.Data[3]*m2.Data[12], m.Data[0]*a + m.Data[1]*b + m.Data[2]*c + m.Data[3]*d,
m.Data[0]*m2.Data[1] + m.Data[1]*m2.Data[5] + m.Data[2]*m2.Data[9] + m.Data[3]*m2.Data[13], m.Data[0]*m2.Data[1] + m.Data[1]*m2.Data[5] + m.Data[2]*m2.Data[9] + m.Data[3]*m2.Data[13],
m.Data[0]*m2.Data[2] + m.Data[1]*m2.Data[6] + m.Data[2]*m2.Data[10] + m.Data[3]*m2.Data[14], m.Data[0]*m2.Data[2] + m.Data[1]*m2.Data[6] + m.Data[2]*m2.Data[10] + m.Data[3]*m2.Data[14],
m.Data[0]*m2.Data[3] + m.Data[1]*m2.Data[7] + m.Data[2]*m2.Data[11] + m.Data[3]*m2.Data[15], m.Data[0]*m2.Data[3] + m.Data[1]*m2.Data[7] + m.Data[2]*m2.Data[11] + m.Data[3]*m2.Data[15],
m.Data[4]*m2.Data[0] + m.Data[5]*m2.Data[4] + m.Data[6]*m2.Data[8] + m.Data[7]*m2.Data[12], m.Data[4]*a + m.Data[5]*b + m.Data[6]*c + m.Data[7]*d,
m.Data[4]*m2.Data[1] + m.Data[5]*m2.Data[5] + m.Data[6]*m2.Data[9] + m.Data[7]*m2.Data[13], m.Data[4]*m2.Data[1] + m.Data[5]*m2.Data[5] + m.Data[6]*m2.Data[9] + m.Data[7]*m2.Data[13],
m.Data[4]*m2.Data[2] + m.Data[5]*m2.Data[6] + m.Data[6]*m2.Data[10] + m.Data[7]*m2.Data[14], m.Data[4]*m2.Data[2] + m.Data[5]*m2.Data[6] + m.Data[6]*m2.Data[10] + m.Data[7]*m2.Data[14],
m.Data[4]*m2.Data[3] + m.Data[5]*m2.Data[7] + m.Data[6]*m2.Data[11] + m.Data[7]*m2.Data[15], m.Data[4]*m2.Data[3] + m.Data[5]*m2.Data[7] + m.Data[6]*m2.Data[11] + m.Data[7]*m2.Data[15],
m.Data[8]*m2.Data[0] + m.Data[9]*m2.Data[4] + m.Data[10]*m2.Data[8] + m.Data[11]*m2.Data[12], m.Data[8]*a + m.Data[9]*b + m.Data[10]*c + m.Data[11]*d,
m.Data[8]*m2.Data[1] + m.Data[9]*m2.Data[5] + m.Data[10]*m2.Data[9] + m.Data[11]*m2.Data[13], m.Data[8]*m2.Data[1] + m.Data[9]*m2.Data[5] + m.Data[10]*m2.Data[9] + m.Data[11]*m2.Data[13],
m.Data[8]*m2.Data[2] + m.Data[9]*m2.Data[6] + m.Data[10]*m2.Data[10] + m.Data[11]*m2.Data[14], m.Data[8]*m2.Data[2] + m.Data[9]*m2.Data[6] + m.Data[10]*m2.Data[10] + m.Data[11]*m2.Data[14],
m.Data[8]*m2.Data[3] + m.Data[9]*m2.Data[7] + m.Data[10]*m2.Data[11] + m.Data[11]*m2.Data[15], m.Data[8]*m2.Data[3] + m.Data[9]*m2.Data[7] + m.Data[10]*m2.Data[11] + m.Data[11]*m2.Data[15],
m.Data[12]*m2.Data[0] + m.Data[13]*m2.Data[4] + m.Data[14]*m2.Data[8] + m.Data[15]*m2.Data[12], m.Data[12]*a + m.Data[13]*b + m.Data[14]*c + m.Data[15]*d,
m.Data[12]*m2.Data[1] + m.Data[13]*m2.Data[5] + m.Data[14]*m2.Data[9] + m.Data[15]*m2.Data[13], m.Data[12]*m2.Data[1] + m.Data[13]*m2.Data[5] + m.Data[14]*m2.Data[9] + m.Data[15]*m2.Data[13],
m.Data[12]*m2.Data[2] + m.Data[13]*m2.Data[6] + m.Data[14]*m2.Data[10] + m.Data[15]*m2.Data[14], m.Data[12]*m2.Data[2] + m.Data[13]*m2.Data[6] + m.Data[14]*m2.Data[10] + m.Data[15]*m2.Data[14],
m.Data[12]*m2.Data[3] + m.Data[13]*m2.Data[7] + m.Data[14]*m2.Data[11] + m.Data[15]*m2.Data[15], m.Data[12]*m2.Data[3] + m.Data[13]*m2.Data[7] + m.Data[14]*m2.Data[11] + m.Data[15]*m2.Data[15],